
Unsere neusten Insights
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Die neuesten Entwicklungen zu KI, Automatisierung und intelligenter Finanzarbeit
Die neuesten Entwicklungen zu KI, Automatisierung und intelligenter Finanzarbeit
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AI Agents
]
Digitale Mitarbeiter fürs Finanzwesen: Was KI-Agenten wirklich sind.
Erfahren Sie, wie KI-Agenten als digitale Mitarbeiter Finanzabteilungen entlasten: Automatisierung, Szenarienplanung und smarte Entscheidungen.

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Erfahren Sie, wie KI-Agenten als digitale Mitarbeiter Finanzabteilungen entlasten: Automatisierung, Szenarienplanung und smarte Entscheidungen.

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Erfahren Sie, wie KI-Agenten als digitale Mitarbeiter Finanzabteilungen entlasten: Automatisierung, Szenarienplanung und smarte Entscheidungen.

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2025 als Wendepunkt: Wie sich Corporate Treasury strategisch neu erfinden muss.
Treasury wird strategischer denn je - doch viele Teams arbeiten noch mit Tools von gestern. Warum die Lücke zwischen Anspruch und Realität wächst.

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2025 als Wendepunkt: Wie sich Corporate Treasury strategisch neu erfinden muss.
Treasury wird strategischer denn je - doch viele Teams arbeiten noch mit Tools von gestern. Warum die Lücke zwischen Anspruch und Realität wächst.

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Treasury wird strategischer denn je - doch viele Teams arbeiten noch mit Tools von gestern. Warum die Lücke zwischen Anspruch und Realität wächst.

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Into the Age of Autonomous Intelligence - The Treasury AI Journey
Von Treasury 4.0 zu Treasury AI: Das Whitepaper zeigt, wie Treasury Agents das Treasury der nächsten Generation prägen.

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Into the Age of Autonomous Intelligence - The Treasury AI Journey
Von Treasury 4.0 zu Treasury AI: Das Whitepaper zeigt, wie Treasury Agents das Treasury der nächsten Generation prägen.

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Into the Age of Autonomous Intelligence - The Treasury AI Journey
Von Treasury 4.0 zu Treasury AI: Das Whitepaper zeigt, wie Treasury Agents das Treasury der nächsten Generation prägen.

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Von Treasury 4.0 zu Treasury AI: Das Whitepaper zeigt, wie Treasury Agents das Treasury der nächsten Generation prägen.
FAQ
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Flow übernimmt einzelne Aufgaben oder ganze Rollen, kooperiert bereichsübergreifend und nutzt verfügbare Systeme und Datenquellen.
Flow übernimmt einzelne Aufgaben oder ganze Rollen, kooperiert bereichsübergreifend und nutzt verfügbare Systeme und Datenquellen.
Flow übernimmt einzelne Aufgaben oder ganze Rollen, kooperiert bereichsübergreifend und nutzt verfügbare Systeme und Datenquellen.
Flow übernimmt einzelne Aufgaben oder ganze Rollen, kooperiert bereichsübergreifend und nutzt verfügbare Systeme und Datenquellen.
Was ist Flow und wie kann ein digitaler Mitarbeiter eingesetzt werden?
Flow ist ein KI-Agent, der generelle künstliche Intelligenz, spezielle Domänen-Expertise und relevante Unternehmensinformationen nutzt, um operative Tätigkeiten im eigenen Fachbereich (semi-) autonom zu bearbeiten und Finanztransaktionen (z.B. Zahlungen) durchzuführen. Flow kann bestehende Teams unterstützen, oder offene Stellen besetzen und setzt da an, wo Software aufhört.
Welche Voraussetzungen müssen für den Einsatz von Flow im Unternehmen gegeben sein?
KI-Agenten können sowohl strukturierte Daten, als auch unstrukturierte Daten verarbeiten. Sie müssen nicht erst durch ein langwieriges Datenkonsolidierungs- oder ERP-Migrationsprojekt gehen, um Flow nutzen zu können. Flow benötigt jedoch Zugriff auf die für die eigene Arbeit erforderlichen Informationen - sei es aus dem ERP, einem Finanzmanagement-Tool, einem E-Mail-Postfach, Excel-Dateien oder Ähnlichem.
Wie kommt Flow ins Unternehmen? Wie aufwändig ist die Implementierung?
Flow ist wie ein erfahrener Mitarbeiter, der bereits für unterschiedliche Unternehmen gearbeitet hat. Wie ein solcher passt sich Flow an die unternehmensspezifischen Anforderungen an. Dafür braucht Flow Kontext, z.B. in Form von Guidelines oder Policies. low benötigt in der Regel wenige Tage fürs Onboarding - nicht Monate. Dies gilt auch für die Anbindung von Flow in die eigenen IT-/Banken-/ und Kommunikations-Systeme. Z.B. stellt Flow definierte Anforderungen an eine ERP-Schnittstelle.
Was macht Flow mit meinen Daten? Sind sie sicher?
Wie bei Ihren vertrauten Mitarbeitern sind Ihre Daten bei Flow in absolut guten Händen. Der vertrauensvolle Umgang mit Ihren Daten ist für uns absoluter Fokus (siehe Trustworthy AI). Ihre Daten verlassen niemals Ihre separate Unternehmensinstanz und werden auch nicht genutzt, um Modelle zu trainieren.
Wie funktioniert die operative Zusammenarbeit mit Flow?
Wie mit jedem anderen Mitarbeiter auch. Flow hat ein spezifisches Aufgabenprofil und weiß, was zu tun ist. Arbeitsergebnisse werden Vorgesetzten zur Abnahme vorgelegt (“Human-in-the -loop”) und mit Hilfe eines eigenen Email-Accounts oder Teams-Channels kann Flow bereichsübergreifend kommunizieren, um Informationen zu teilen oder einzuholen.
Welchen Mehrwert schafft Flow und mit welchen Kosten muss ich rechnen?
Flow hat einen klaren Auftrag - Prozesseffizienzen zu heben und finanzielle KPIs zu verbessern. Daran arbeitet Flow pausenlos und lässt sich an klaren Zielvorgaben messen. Flow hat den Anspruch, einen überzeugenden ROI zu erzielen und bei gleichem Output auch zu deutlichen Einsparungen gegenüber den Personalkosten zu führen. Generell sind Kosten volumen- oder outcomebasiert.
Was ist Flow und wie kann ein digitaler Mitarbeiter eingesetzt werden?
Flow ist ein KI-Agent, der generelle künstliche Intelligenz, spezielle Domänen-Expertise und relevante Unternehmensinformationen nutzt, um operative Tätigkeiten im eigenen Fachbereich (semi-) autonom zu bearbeiten und Finanztransaktionen (z.B. Zahlungen) durchzuführen. Flow kann bestehende Teams unterstützen, oder offene Stellen besetzen und setzt da an, wo Software aufhört.
Welche Voraussetzungen müssen für den Einsatz von Flow im Unternehmen gegeben sein?
KI-Agenten können sowohl strukturierte Daten, als auch unstrukturierte Daten verarbeiten. Sie müssen nicht erst durch ein langwieriges Datenkonsolidierungs- oder ERP-Migrationsprojekt gehen, um Flow nutzen zu können. Flow benötigt jedoch Zugriff auf die für die eigene Arbeit erforderlichen Informationen - sei es aus dem ERP, einem Finanzmanagement-Tool, einem E-Mail-Postfach, Excel-Dateien oder Ähnlichem.
Wie kommt Flow ins Unternehmen? Wie aufwändig ist die Implementierung?
Flow ist wie ein erfahrener Mitarbeiter, der bereits für unterschiedliche Unternehmen gearbeitet hat. Wie ein solcher passt sich Flow an die unternehmensspezifischen Anforderungen an. Dafür braucht Flow Kontext, z.B. in Form von Guidelines oder Policies. low benötigt in der Regel wenige Tage fürs Onboarding - nicht Monate. Dies gilt auch für die Anbindung von Flow in die eigenen IT-/Banken-/ und Kommunikations-Systeme. Z.B. stellt Flow definierte Anforderungen an eine ERP-Schnittstelle.
Was macht Flow mit meinen Daten? Sind sie sicher?
Wie bei Ihren vertrauten Mitarbeitern sind Ihre Daten bei Flow in absolut guten Händen. Der vertrauensvolle Umgang mit Ihren Daten ist für uns absoluter Fokus (siehe Trustworthy AI). Ihre Daten verlassen niemals Ihre separate Unternehmensinstanz und werden auch nicht genutzt, um Modelle zu trainieren.
Wie funktioniert die operative Zusammenarbeit mit Flow?
Wie mit jedem anderen Mitarbeiter auch. Flow hat ein spezifisches Aufgabenprofil und weiß, was zu tun ist. Arbeitsergebnisse werden Vorgesetzten zur Abnahme vorgelegt (“Human-in-the -loop”) und mit Hilfe eines eigenen Email-Accounts oder Teams-Channels kann Flow bereichsübergreifend kommunizieren, um Informationen zu teilen oder einzuholen.
Welchen Mehrwert schafft Flow und mit welchen Kosten muss ich rechnen?
Flow hat einen klaren Auftrag - Prozesseffizienzen zu heben und finanzielle KPIs zu verbessern. Daran arbeitet Flow pausenlos und lässt sich an klaren Zielvorgaben messen. Flow hat den Anspruch, einen überzeugenden ROI zu erzielen und bei gleichem Output auch zu deutlichen Einsparungen gegenüber den Personalkosten zu führen. Generell sind Kosten volumen- oder outcomebasiert.
Was ist Flow und wie kann ein digitaler Mitarbeiter eingesetzt werden?
Flow ist ein KI-Agent, der generelle künstliche Intelligenz, spezielle Domänen-Expertise und relevante Unternehmensinformationen nutzt, um operative Tätigkeiten im eigenen Fachbereich (semi-) autonom zu bearbeiten und Finanztransaktionen (z.B. Zahlungen) durchzuführen. Flow kann bestehende Teams unterstützen, oder offene Stellen besetzen und setzt da an, wo Software aufhört.
Welche Voraussetzungen müssen für den Einsatz von Flow im Unternehmen gegeben sein?
KI-Agenten können sowohl strukturierte Daten, als auch unstrukturierte Daten verarbeiten. Sie müssen nicht erst durch ein langwieriges Datenkonsolidierungs- oder ERP-Migrationsprojekt gehen, um Flow nutzen zu können. Flow benötigt jedoch Zugriff auf die für die eigene Arbeit erforderlichen Informationen - sei es aus dem ERP, einem Finanzmanagement-Tool, einem E-Mail-Postfach, Excel-Dateien oder Ähnlichem.
Wie kommt Flow ins Unternehmen? Wie aufwändig ist die Implementierung?
Flow ist wie ein erfahrener Mitarbeiter, der bereits für unterschiedliche Unternehmen gearbeitet hat. Wie ein solcher passt sich Flow an die unternehmensspezifischen Anforderungen an. Dafür braucht Flow Kontext, z.B. in Form von Guidelines oder Policies. low benötigt in der Regel wenige Tage fürs Onboarding - nicht Monate. Dies gilt auch für die Anbindung von Flow in die eigenen IT-/Banken-/ und Kommunikations-Systeme. Z.B. stellt Flow definierte Anforderungen an eine ERP-Schnittstelle.
Was macht Flow mit meinen Daten? Sind sie sicher?
Wie bei Ihren vertrauten Mitarbeitern sind Ihre Daten bei Flow in absolut guten Händen. Der vertrauensvolle Umgang mit Ihren Daten ist für uns absoluter Fokus (siehe Trustworthy AI). Ihre Daten verlassen niemals Ihre separate Unternehmensinstanz und werden auch nicht genutzt, um Modelle zu trainieren.
Wie funktioniert die operative Zusammenarbeit mit Flow?
Wie mit jedem anderen Mitarbeiter auch. Flow hat ein spezifisches Aufgabenprofil und weiß, was zu tun ist. Arbeitsergebnisse werden Vorgesetzten zur Abnahme vorgelegt (“Human-in-the -loop”) und mit Hilfe eines eigenen Email-Accounts oder Teams-Channels kann Flow bereichsübergreifend kommunizieren, um Informationen zu teilen oder einzuholen.
Welchen Mehrwert schafft Flow und mit welchen Kosten muss ich rechnen?
Flow hat einen klaren Auftrag - Prozesseffizienzen zu heben und finanzielle KPIs zu verbessern. Daran arbeitet Flow pausenlos und lässt sich an klaren Zielvorgaben messen. Flow hat den Anspruch, einen überzeugenden ROI zu erzielen und bei gleichem Output auch zu deutlichen Einsparungen gegenüber den Personalkosten zu führen. Generell sind Kosten volumen- oder outcomebasiert.
Was ist Flow und wie kann ein digitaler Mitarbeiter eingesetzt werden?
Flow ist ein KI-Agent, der generelle künstliche Intelligenz, spezielle Domänen-Expertise und relevante Unternehmensinformationen nutzt, um operative Tätigkeiten im eigenen Fachbereich (semi-) autonom zu bearbeiten und Finanztransaktionen (z.B. Zahlungen) durchzuführen. Flow kann bestehende Teams unterstützen, oder offene Stellen besetzen und setzt da an, wo Software aufhört.
Welche Voraussetzungen müssen für den Einsatz von Flow im Unternehmen gegeben sein?
KI-Agenten können sowohl strukturierte Daten, als auch unstrukturierte Daten verarbeiten. Sie müssen nicht erst durch ein langwieriges Datenkonsolidierungs- oder ERP-Migrationsprojekt gehen, um Flow nutzen zu können. Flow benötigt jedoch Zugriff auf die für die eigene Arbeit erforderlichen Informationen - sei es aus dem ERP, einem Finanzmanagement-Tool, einem E-Mail-Postfach, Excel-Dateien oder Ähnlichem.
Wie kommt Flow ins Unternehmen? Wie aufwändig ist die Implementierung?
Flow ist wie ein erfahrener Mitarbeiter, der bereits für unterschiedliche Unternehmen gearbeitet hat. Wie ein solcher passt sich Flow an die unternehmensspezifischen Anforderungen an. Dafür braucht Flow Kontext, z.B. in Form von Guidelines oder Policies. low benötigt in der Regel wenige Tage fürs Onboarding - nicht Monate. Dies gilt auch für die Anbindung von Flow in die eigenen IT-/Banken-/ und Kommunikations-Systeme. Z.B. stellt Flow definierte Anforderungen an eine ERP-Schnittstelle.
Was macht Flow mit meinen Daten? Sind sie sicher?
Wie bei Ihren vertrauten Mitarbeitern sind Ihre Daten bei Flow in absolut guten Händen. Der vertrauensvolle Umgang mit Ihren Daten ist für uns absoluter Fokus (siehe Trustworthy AI). Ihre Daten verlassen niemals Ihre separate Unternehmensinstanz und werden auch nicht genutzt, um Modelle zu trainieren.
Wie funktioniert die operative Zusammenarbeit mit Flow?
Wie mit jedem anderen Mitarbeiter auch. Flow hat ein spezifisches Aufgabenprofil und weiß, was zu tun ist. Arbeitsergebnisse werden Vorgesetzten zur Abnahme vorgelegt (“Human-in-the -loop”) und mit Hilfe eines eigenen Email-Accounts oder Teams-Channels kann Flow bereichsübergreifend kommunizieren, um Informationen zu teilen oder einzuholen.
Welchen Mehrwert schafft Flow und mit welchen Kosten muss ich rechnen?
Flow hat einen klaren Auftrag - Prozesseffizienzen zu heben und finanzielle KPIs zu verbessern. Daran arbeitet Flow pausenlos und lässt sich an klaren Zielvorgaben messen. Flow hat den Anspruch, einen überzeugenden ROI zu erzielen und bei gleichem Output auch zu deutlichen Einsparungen gegenüber den Personalkosten zu führen. Generell sind Kosten volumen- oder outcomebasiert.

